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      數據治理之法：數據治理保障體系建設
      發布時間：2024-09-19 閱讀次數： 1901 次

      數據治理不是對“數據”的治理，而是對“數據資產”的治理，是對數據資產所有相關方利益的協調與規范。建立清晰的數據治理組織機構，支持人、流程和技術的協調，為企業數據治理提供良好的環境，這是企業數據治理成功實施的保障。

      1 數據治理組織機構

      1.1 設置組織3個原則

      數據治理組織機構的建立需要遵循以下三個原則：

      • 從企業利益出發：數據治理組織機構的設置應當從企業整體利益出發，確保數據治理工作對企業戰略目標的支持和促進；

      • 合理的分工：在數據治理組織機構中，需要合理地分工和職責劃分，確保每個部門和崗位都有明確的職責和任務；

      • 需要各方通力合作：數據治理是一個全員參與的工作，各部門和崗位需要通力合作，形成合力，推動數據治理工作的順利實施。

      1.2 數據治理組織與職責分工

      在數據治理組織機構中，通常包括以下重要角色和部門：

      • 數據治理委員會：負責制定數據治理策略和政策，協調數據管理和治理工作，解決數據治理中的爭議和沖突；

      • 數據治理辦公室：作為數據治理的執行機構，負責具體的數據治理工作的推進和協調；

      • 數據所有者：對數據的準確性、可靠性和合規性負有最終的責任，需要積極參與數據治理工作；

      • 數據生產者：負責產生和維護數據，對數據的準確性、完整性和時效性負有責任；

      • 數據使用者：負責使用數據，需要根據規定的權限和規范合理使用和保護數據。

      1.3 誰對數據負責

      在數據治理中，需要明確定義誰對數據負責：

      • 誰生產誰負責：數據生產者需對產生和錄入的數據質量負責；

      • 誰管理誰負責：數據管理部門需要對數據的存儲和管理質量負責；

      • 誰擁有誰負責：數據所有者對數據的準確性和合規性負有最終的責任；

      • 誰使用誰負責：數據使用者需要對數據的合理使用和安全保護負責。

      1.4 組織的演進

      數據治理組織機構需要經歷建設階段和運營階段兩個階段：

      • 建設階段：在這個階段，需要明確目標，建立數據治理組織機構和協同機制，明確職責和任務分工。

        • 目標：梳理業務流程、盤點數據資源、制定數據標準、清理存量數據和建立數據平臺等；

        • 數據治理組織機構：項目領導組、項目管理組和項目執行組。

      • 運營階段：一旦數據治理組織機構建立起來，就需要進入到運營階段，以業務目標驅動不斷完善和優化機制，確保數據治理工作持續有效地進行。

      2 打造一手工程

      2.1  為什么需要

      • 持續性數據服務，需要一把手對戰略細化的授權；
      • 迭代優化綜合工程，需要一把手帶頭和模范作用；
      • 涉及范圍廣，需要各部門緊密合作，打破部門墻；
      • 周期長，過程復雜，會涉及預算和資源調整，需要高層領導深度參與；
      • 需要數據全生命周期各部門投入，統一認知，離不開高層領導支持。

      2.2 需要四類人支持

      在打造一手工程的過程中，需要得到以下四類人的支持：

      • 領導者：需要領導者提供資源和政策上的支持；

      • 跟隨者：需要有一群積極跟隨并投身其中的團隊成員；

      • 觀望者：觀望者的態度可能會對整個一手工程的生長產生影響；

      • 抵制者：面對抵制者，需要努力說服和改變他們的觀點。

      2.3 如何獲得支持

      為了獲得上述支持，需要采取以下策略：

      • 找風口：與企業戰略保持一致；

      • 敢暴露：積極暴露管理、業務和技術方面的問題和挑戰，主動解決，使相關部門和人員能夠深刻認識到數據治理的重要性和必要性；

        • 管理方面：數據管控體系、管理流程、角色職權分工不清晰、考核辦法及全責制度等；

        • 業務方面：業務需求不清晰、業務需求變更隨意、業務端數據輸入不規范、缺乏管理和控制措施等；

        • 技術方面：缺乏數據整體規劃和設計、數據被動式管理、需求被動響應、信息孤島、全生命周期管理等。

      • 有成效：確保在收入、成本、效率和風險上，取得一定的成效和收益；

      • 可落地（方案）：了解目前現狀，參考業界標桿，評估所處階段，找出改進方向，結合戰略規劃實施路線圖；

      • 強擁護：爭取擁有一批堅定的、能夠對一手工程產生積極影響的支持者。

      3 高層領導如何發揮作用

      3.1 深度參與

      高層領導應深度參與數據治理工作，包括但不限于：

      • 制定數據治理戰略和規劃，明確數據治理的目標和愿景，為數據治理工作提供清晰的方向和指引；

      • 為數據治理保障體系建設提供資源支持，包括人力、財力和技術支持，確保數據治理工作的持續推進。

      3.2 充分授權

      高層領導應當充分授權數據治理團隊和相關部門，賦予他們推動數據治理工作的權力和責任，保證數據治理工作的順利實施和成效的實現。

      在數據治理保障體系建設中，高層領導的深度參與和充分授權將為數據治理工作的推進提供有力保障和支持。

      4 結語

      通過合理設置數據治理組織機構、精心打造一手工程以及促使高層領導深度參與和充分授權，企業將能夠建立一個健全的數據治理保障體系，為數據管理和應用提供有力保障，從而提升企業的數據價值和決策水平。

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