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      再樹新標桿! 美創助力某人民醫院智慧醫療大數據建設
      發布時間:2021-08-09 閱讀次數: 1078 次

      讓患者少跑腿、好辦事、不添堵,如今各醫療機構積極推進智慧醫院建設,通過打造堅實的數字底座,激活數據要素價值,實現醫院運行與患者體驗“雙提升”。




      某人民醫院是一家集醫療、教學、科研、預防、保健和康復于一體的綜合醫院,信息系統經過多年的建設和發展,該醫院信息化水平不斷提高,在長期的應用中積累了大量寶貴的臨床信息,分散儲存在各類業務系統中。


      然而由于各類系統由不同廠商開發,內部數據模型各不相同,各系統間沒有統一的交互標準和規劃,導致醫院內部存在著大量的“信息孤島”,在進行數據分析時難以進行有效的整合利用。隨著醫院的發展與規模擴大,業務服務的敏捷性及系統間的關聯性不斷增加,各系統間點對點的連接模式也導致各種弊端叢生,在管理上帶來非常大的壓力和漏洞。


      另一方面,醫院當前存量數據量巨大,但存在數據失真、結構化程度低、標準不統一、數據質量差等問題,不能很好的用于臨床研究和分析,加上醫院缺乏數據分析的相關人才、平臺和技術,大大限制了醫院大數據的應用,這些痛點和問題都需要循序漸進、逐步解決。


      以數據撬動智慧醫療創新勢在必行,對此,該醫院攜手美創科技啟動“智慧醫療大數據項目”,以實現醫院內部信息安全共享、全面提高醫院核心業務數據的處理及分析能力,加快智慧醫院建設步伐為核心目標,進行數據治理方案設計、落地及數據應用建設,通過搭建完整的、符合業務應用需求的全院醫療大數據平臺,實現數據歸集、清洗、標準化、建模、分析、共享、管理及展示等的功能,通過一系列數據應用系統,為醫院管理層提供了決策支持,幫助提升了醫生診療效率,支持醫院運營革新。


      大數據應用迫在眉睫,數據難題凸顯


      醫院信息系統間點對點連接模式弊端多


      經過多年的信息化建設,該醫院已經建立了相對完善的醫院內部信息系統,包括HIS,PACS,LIS,EMR等。當業務流程需要多個系統協同工作時,醫院采用了系統間接口的方式實現數據交互,這種方式存在著明顯的弊端:


      各系統間接口越來越多和復雜,交互無統一的標準,給醫院各系統的穩定性、安全性、可靠性、效率等帶來隱患;


      復雜接口造成醫院的運行維護成本劇增,如果醫院要對其中一個系統進行升級或更換,就必須再做眾多的接口,導致醫院被軟件廠商“接口綁架”。


      大量“信息孤島”阻礙醫院數字化建設


      醫院的信息系統大多是伴隨醫院的發展,按照某個部門或業務功能逐步建立,缺乏統一的規劃,存在基礎數據標準不統一、重復維護等問題,不利于醫療水平提高和醫療風險降低:


      醫院的術語、字典、規則歸屬于各個不兼容的系統中,這些系統內定義及定標的不統一、不規范,易造成了醫生理解和使用上的困擾,甚至可能導致重大醫療事故;


      醫院各信息系統均有大量臨床信息和患者信息,但目前缺乏全院級病人主索引,導致各系統專業數據無法聯通、銜接,無統一的訪問入口。


      各信息系統“各自為政”,醫院很難獲得全局性數據和報表,尤其是在進行較大范圍的相關因子分析時,難以直接進行數據的深度利用。


      數據應用缺乏高質量數據及平臺支撐


      目前,醫院雖然有足夠的原始數據積累能力,卻不能為縱深的醫療科研、經營管理提供分析服務,醫院在數據應用上依然存在諸多挑戰:


      數據質量問題。高質量的數據才能真正用于臨床研究和分析,體現為內容完整、分類有序、結構化程度高、標準統一等,但目前醫院缺乏完善的數據治理體系和全面的數據資產管理工具,無法保證數據的質量和可靠性;


      數據應用支撐平臺缺失。數據應用支撐平臺需要面向臨床研究、醫院管理、患者服務等頂層業務需求開發,滿足大數據挖掘與分析需求,同時能夠使醫療工作者清晰理解和認同數據分析結果,最終推動大數據在醫院獲得更為廣泛的應用。


      攜手專業搭檔,助力大數據建設


      在醫療行業深耕多年,對醫療業務有著深刻認知,并擁有完善成熟的產品方案,美創科技為滿足醫院信息化建設及業務發展需求,實現信息資源安全共享、促進經營管理和經營決策科學創新,同時也為醫院等級評定提供有力支撐,打造一體化建設方案。


      整體建設遵循以下原則:




      方案內容包括:


      破解“接口綁架”,終結數據孤島


      基于美創數據支撐平臺(DSP),提供面向醫療行業的信息集成平臺,進行標準化、規范化的全院數據中心建設。平臺包含共享交換引擎、數據支撐平臺、患者主索引系統、統一用戶身份和權限管理服務、規則管理服務、通訊接口服務、數據對賬服務、信息資源分類管理服務、知識共享庫等。


      實現過程

      制定集成平臺與各業務系統的交互標準,配置數據采集規則(包括元數據映射、同義詞映射等);


      按照交互標準要求實現醫院各信息系統與集成平臺的數據對接,使原來系統一對一的模式改為多對一,少數據接口及人為干預因素,同時滿足醫院信息互聯互通標準化成熟度測評要求;


      通過美創數據支撐平臺實現全域數據無入侵式采集、匯聚,對數據進行分層處理,按照患者主索引進行關聯,建成以電子病歷為核心的全院數據中心;


      全院數據中心形成后,可向上層應用提供標準化的接口,上層應用可以直接調用或者進行數據集中展示(portal)。


      構建敏捷數據治理與數據應用支撐平臺


      過去醫院為實現臨床業務與經營管理的需求,依照不同的主題建立了部分分析型應用。但隨著醫院數據類型、規模和標準日益增長,這些小系統面臨數據處理分析能力不足、可視化效果差等困境。


      為實現可持續的數據資產價值變現,對數據的管理和利用不能僅局限于某個分析主題或科研主題,也不能依靠手工或數據庫的呈現方式。美創從醫院數據資產管理的全局出發,以質量控制為抓手,以數據應用需求是否滿足為標尺,為醫院提供了一套完整的數據治理和數據應用支撐平臺。



      平臺各模塊能力


      多源異構數據集成:基于數據支撐平臺,實現全院范圍內、跨部門、跨網絡、跨平臺的數據抽取、清洗、轉換、映射、標準化、加載等,形成全量全周期可用數據中心;


      分析引擎:基于機器學習、NLP等技術,實現醫學術語標準化處理、構建統一業務數據模型、疾病關系圖譜等;


      數據資產管理:建立醫院內部數據標準,基于主數據管理、元數據管理等模塊,統一各項基礎數據字典、術語標準、臨床文檔,基于數據質控、數據資產目錄等模塊,提高數據資產的質量和可用性,為醫院的數據統計、數據上報以及數據挖掘分析提供可靠的數據支撐;


      數據服務:提供數據深加工能力,對標準數據資產進一步加工,創建專病庫、科研庫等主題數據庫和數據分析模型,為頂層業務應用提供報表、分析、查詢等服務;


      數據應用:基于全院數據中心,結合數據統計挖掘、在線分析處理和數據可視化等技術,構建醫院運營管理、智能決策分析、醫療監管考核、患者服務、臨床支持等數據應用。


      數據治理見成效,醫療創新應用啟新篇


      數據治理成效


      (1)建立高質量全院數據中心


      截止2021年4月,美創數據支撐平臺已處理該院 70多萬條患者數據,處理病例數量達到200多萬份,形成按領域組織的、方便利用的臨床數據集、運營數據集、資源數據集,每個數據集的使用率均在快速上升。


      臨床數據中心基于患者在醫院產生的全生命周期的臨床數據建立,主要包括患者基本信息、就診履歷、檢驗報告、檢查報告、住院相關病例、處方記錄、手術記錄等,可實現全景式“患者360視圖”、實現在一個界面查詢患者的全局信息,助力臨床決策;


      運營數據中心基于運營相關活動所產生的數據建立,包括人力、財務、藥品、物資、設備、后勤等,為上級監管部門提供數據上報和統計服務;為醫院院內綜合運營管理評價分析和績效考核提供數據支撐;


      資源數據中心以醫療資源為核心建立,為醫院整體資源使用與調配提供實時展示。


      (2)實現對全院數據資產的統一、規范化管理

      基于美創數據資產管理平臺,提供統一的數字資產目錄和數據服務,滿足不同的數據查詢、查看、管理、使用需求,降低了醫院各部門數據使用門檻。


      (3)規范數據標準,提高數據質量

      針對主數據、元數據的抽取和建立,制定了一套完備的流程、規劃和方案,統一了醫院不同系統之間的醫學術語,形成全院唯一數據字典,實現院內字典、衛生信息標準的統一訪問和應用。同時也保證醫院數據結構和上報所要數據結構的一致性和包含性,為區域互聯互通、大規模數據分析、醫學科研等提供了詳實、可靠的數據支撐。


      此外,以數據標準作為數據質量校驗依據,美創助力醫院構建數據質量檢核體系,實現數據質量自動核查,問題數據定位并改正,質量報告和問題清單生成等功能,實現對全院數據質量問題的改善與監控。


      數據應用成效


      項目選取“管理者運營決策”、“監管考核”、“醫生臨床支持”等業務場景為關鍵突破點,保證數據質量的同時,快速構建了一系列醫療數智應用,幫助醫院快速實現數據價值和成效:


      (1)提供及時、高效的決策分析工具

      建立符合醫院需求的醫院指標分析體系,并通過平衡記分卡的方式對醫院指標體系進行模塊切分,包括醫院患者分析(客戶)、質量安全分析(流程)、財務運營分析(財務)、學習成長分析(學習)等。



      `指標庫舉例`



      通過“醫療決策分析平臺”,為醫院管理者提供“一站式”決策支持信息服務,管理者能夠便捷、直觀、快速掌握醫院運營狀況。



      `醫療資源主題`



      `醫療保障主題`



      `醫療服務主題`



      (2)輔助醫生臨床決策,提高診療效率

      為臨床工作者打造移動醫療應用“醫生助手”,實現診療分析、知識庫、病例分享、醫生發布等功能,診療分析模塊以移動領導駕駛艙的形式,可對醫療機構的門診、手術等醫療業務進行綜合分析;知識庫模塊提供了海量疾病知識、典型病例、醫學詞典、藥物使用、臨床路徑等,對臨床醫生具有參考及學習價值;病例分析及醫生發布模塊以疑難病例分享、多學科討論、原創文章或網頁知識鏈接導入分享等為主,助力醫生臨床決策及醫生知識共享。



      `醫生助手`



      (3)助力醫保基金自查自糾監管

      “醫保智能審核系統”通過對醫院上傳的醫保報銷費用和參保病人住院所有費用進行智能審核和篩查,按項目和按科室對醫保基金相關違規項進行統計匯總及可視化分析,確保醫院與醫保局的對接中能提供客觀有效的數據。


      同時支持構建合理的醫保費用監控預警機制,通過在院醫保病人分析、出院醫保病人分析和決策參考值等全面挖掘醫保數據,在滿足治好病的基礎上,幫助醫院將費用控制在醫保局制定的病種額度范圍內,實現雙贏。


      `違規項目統計`


      `違規科室統計`


      (4)輔助院內自檢、助力全面監管

      “指標上報系統”通過指標下發、指標填報、審核管理等一系列流程,輔助院內自檢,提升指標考核的針對性和精準度。系統以國家衛生健康委發布的《國家三級公立醫院績效考核操作手冊》等文件為標準,包含4個一級指標,14個二級指標、55個三級指標(定量50個,定性5個)。通過提供統一的工作入口,醫院管理者可以一目了然的查看全院績效考核工作進展,導出考核報表,還可以通過設置閾值監控核心指標,實現自動預警,尤其針對納入評分體系的26項國考指標進行強化分析,模擬評分,結合標桿值進行對比。

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